公安與大數(shù)據(jù)應(yīng)用息息相關(guān)

近年來(lái)，中國(guó)大規(guī)模推進(jìn)平安城市級(jí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展，使得視頻圖像偵查（以下簡(jiǎn)稱圖偵）在公安刑偵業(yè)務(wù)中發(fā)揮越來(lái)越大的作用，取得的社會(huì)效益很高，進(jìn)而 又促進(jìn)了監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，加上高清化技術(shù)的發(fā)展和推廣，直接的結(jié)果是導(dǎo)致相關(guān)的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，價(jià)值密度越來(lái)越低。于是，智慧熱網(wǎng)監(jiān)控平臺(tái)也主動(dòng)和被動(dòng)的跨入了“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代。

大數(shù)據(jù)并不新鮮，早已經(jīng)在不少領(lǐng)域得到成熟的應(yīng)用。與日常生活最相關(guān)的就是電商，電商通過(guò)大規(guī)模的商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，可以得出潛在的商業(yè)規(guī)律，為下一步 的商業(yè)行動(dòng)提供依據(jù)。例如經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析可以得到某個(gè)領(lǐng)域和時(shí)期內(nèi)的消費(fèi)規(guī)律，商家就可以根據(jù)這個(gè)規(guī)律來(lái)向用戶提供個(gè)性化的廣告服務(wù)與推薦，促成交易。之前 美國(guó)的“棱鏡門”事件更是大數(shù)據(jù)的高端軍事應(yīng)用。

公安與大數(shù)據(jù)應(yīng)用息息相關(guān)

“大數(shù)據(jù)”不等同于“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”，不同行業(yè)中的數(shù)據(jù)要形成大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并非用“拿來(lái)主義”就可以解決的，要做好視頻監(jiān)控的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，首先要確定應(yīng)用的 模式和目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用說(shuō)到底還是“有目的”的應(yīng)用，沒(méi)有一定明確的應(yīng)用目的和方法，就沒(méi)有設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的依據(jù)，說(shuō)白了就是“不知道要什么，那何 談怎么做？”從其他行業(yè)只能借鑒到處理系統(tǒng)搭建的技術(shù)，但是不能借鑒處理系統(tǒng)搭建的目的與輸出。

如此說(shuō)來(lái)，視頻大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展在哪里？從作者的看來(lái)，視頻大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然首先產(chǎn)生在公安業(yè)務(wù)中的圖偵應(yīng)用，有以下幾點(diǎn)理由：

1.公安掌握了最多的視頻數(shù)據(jù)來(lái)源，也是對(duì)視頻大數(shù)據(jù)發(fā)展最直接的需求者和受益者，視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展必然首先為公安下轄的業(yè)務(wù)服務(wù)。

2.相比于其他公安業(yè)務(wù)，圖偵的應(yīng)用模式多樣，思維活躍，圍繞著“發(fā)現(xiàn)線索”的目的可衍生出多種的技戰(zhàn)法，只有從這些具體的技戰(zhàn)法中才能提煉出需求，真正告訴系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者“我們要什么”。

圖偵里的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要哪些？像商業(yè)大數(shù)據(jù)那樣找規(guī)律的應(yīng)用似乎還遠(yuǎn)了點(diǎn)，目前最實(shí)在的就是從海量視頻數(shù)據(jù)里把有相同線索特征的圖像給找出來(lái)，讓干警發(fā)現(xiàn) 出新的案件線索。至于“怎么找？”這就是由公安來(lái)提的應(yīng)用模式了。因此，視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展并不是簡(jiǎn)單的由技術(shù)廠商做主導(dǎo)，而是需要公安體制內(nèi)既有刑偵實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，又有科技化功底的復(fù)合型人才，共同來(lái)參與視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，在此，作者也呼吁公安系統(tǒng)重視對(duì)于這樣復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

結(jié)構(gòu)化處理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的難點(diǎn)

除了應(yīng)用模式，技術(shù)也是目前橫亙?cè)谝曨l大數(shù)據(jù)發(fā)展道路上的另一座大山。有很多方面，涉及采集、存儲(chǔ)、管理等多方面的領(lǐng)域，但是在作者看來(lái)，最大的技術(shù)障礙 還是在于視頻的結(jié)構(gòu)化。商業(yè)應(yīng)用上的數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)都由一系列明確的描述屬性組成，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)則可以根據(jù)使用者的要求將不同的屬性進(jìn)行 歸類，從而發(fā)現(xiàn)和掌握事物發(fā)展的客觀規(guī)律。而視頻則不然，除了時(shí)間和空間的屬性外，并沒(méi)有其他的標(biāo)簽。除了按照時(shí)間和地點(diǎn)查找相應(yīng)的視頻外，大多的視頻只 能靠人慢慢甄別，這離大數(shù)據(jù)應(yīng)用還相去甚遠(yuǎn)。

要做到大數(shù)據(jù)應(yīng)用，就必須為每個(gè)視頻貼上更多的屬性標(biāo)簽，也就是業(yè)內(nèi)所說(shuō)的結(jié)構(gòu)化過(guò)程。作者認(rèn)為這是未來(lái)視頻應(yīng)用技術(shù)的制高點(diǎn)，其核心是模式識(shí)別算法，要 做到自動(dòng)把視頻中的特征識(shí)別出來(lái)貼上標(biāo)簽后入庫(kù)。這樣在日后需要的時(shí)候，才能實(shí)現(xiàn)海量視頻的快速查詢和碰撞研判，甚至能像商業(yè)大數(shù)據(jù)那樣做到歸類統(tǒng)計(jì)。

結(jié)構(gòu)化的意義不難理解，只是真正實(shí)現(xiàn)起來(lái)很難，作者總結(jié)了有幾個(gè)原因：

1.識(shí)別什么特征？一副圖像或者一段視頻可以有無(wú)數(shù)角度的標(biāo)簽屬性去描述，什么才是我們需要的屬性？這與我們需要得到的目的密切相關(guān)，這就需要公安圖偵的人才來(lái)歸納終結(jié)。

2.識(shí)別算法開發(fā)難，由于是平面圖像，因此特征的識(shí)別主要原理就是看圖像區(qū)域中的輪廓、顏色、紋理與特征庫(kù)進(jìn)行比較。但是在同一個(gè)物體在不同監(jiān)控角度的攝像頭中顯示出的輪廓都不相同，因此無(wú)法做到識(shí)別。

3.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理難，即使做到了識(shí)別算法，但是如果要通過(guò)數(shù)據(jù)處理服務(wù)器的形式對(duì)大規(guī)模的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，這個(gè)建造成本巨大，其能源的耗費(fèi)在中國(guó)這個(gè)夏季需要限電的情況里也不切實(shí)際。

如此看來(lái)，視頻結(jié)構(gòu)化的路似乎走不通，但是，目前在業(yè)內(nèi)也出現(xiàn)了許多“曲線救國(guó)”的方法。比如：

1.大力發(fā)展電警卡口建設(shè)：目前電警卡口在圖偵上的應(yīng)用需求和頻率早就超越了交警，因?yàn)榘讣径家c車輛發(fā)生聯(lián)系，這能找出很多的線索。而卡口電警對(duì)于車輛的抓拍角度是相對(duì)固定的，能夠開發(fā)出相應(yīng)的車輛特征識(shí)別技術(shù)，電警卡口屬于業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)很好的匹配點(diǎn)。

2.結(jié)構(gòu)化識(shí)別前移：在攝像機(jī)采集到圖像的同時(shí)就要做好結(jié)構(gòu)化的工作，例如卡口攝像機(jī)，就應(yīng)該把智能識(shí)別的算法集成進(jìn)去。目前不少?gòu)S商都推出了相應(yīng)的智能卡口攝像機(jī)，建議政府應(yīng)該大力推廣，在老卡口攝像機(jī)更新?lián)Q代的時(shí)候使用這類智能卡口攝像機(jī)進(jìn)行替代，為未來(lái)大規(guī)模進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化做好準(zhǔn)備。

3.雙目等特種攝像機(jī)的開發(fā)，突破平面圖像特征的局限，得到更精準(zhǔn)的三維系信息，如人體數(shù)量，高度，物體長(zhǎng)度等。類似的產(chǎn)品適合應(yīng)用在重點(diǎn)區(qū)域，符合國(guó)內(nèi)目前嚴(yán)峻的反恐形勢(shì)。

4.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等更多感知技術(shù)的應(yīng)用，本文雖然主題是視頻大數(shù)據(jù)，但在業(yè)務(wù)的發(fā)展中，也積極倡議除了視頻外，融入更多的物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)，如RFID技術(shù)等，作為視頻結(jié)構(gòu)化信息的一個(gè)有效補(bǔ)充。